菜品识别AI
菜品识别AI
领先的食材AI识别算法，精准识别蒸烤箱内食材种类，
为上位机匹配蒸烤时间/温度提供核心数据支撑
基于计算机视觉与深度学习技术，提供精准的食材种类识别能力
专为蒸烤箱/智能厨电设计的嵌入式识别模组，核心输出精准的食材种类识别结果，供上位机调用
专业的技术规格，适配各类智能厨电集成需求
| 参数 | 规格 |
|---|---|
| 尺寸 | 80 × 60 × 25 mm |
| 重量 | 120g |
| 功耗 | 1.8W (典型) |
| 处理器 | 低功耗AI视觉专用芯片 |
| 接口 | UART, I2C, SPI, USB，LAN |
| 工作温度 | -10°C 至 +70°C |
| 防护等级 | IP54 (防油防水) |
| 识别能力 | 支持50+菜品种类识别，输出标准化分类结果 |
算法聚焦于菜品食材的种类识别，所有烹饪参数匹配、进度监测等功能均可由上位机实现
算法核心能力：识别肉类、蔬菜、海鲜、面点等50+食材类型，识别准确率90%
识别结果以标准化格式输出（JSON/XML），包含食材种类、置信度等核心数据，便于上位机快速解析并匹配蒸烤参数
算法识别延迟＜200ms，不占用上位机资源，专注输出精准识别结果
算法适配蒸烤箱内复杂环境，精准识别核心食材种类，输出稳定可靠的识别结果
算法输出食材种类识别结果，上位机基于识别结果实现蒸烤参数匹配、烹饪控制等功能
算法识别食材种类（三文鱼、牛排、红薯等）并输出结果，上位机根据识别结果匹配预设的蒸烤时间/温度，一键启动烹饪
算法批量识别食材种类并输出标准化结果，上位机统一管理烹饪参数，确保出品口感一致，降低人工操作难度
算法识别待烹饪食材种类并输出结果，上位机根据食材种类规划烹饪流程，匹配翻炒/蒸烤/炖煮参数，实现无人化智能烹饪
算法识别用户放入的食材种类并输出结果，上位机推荐适配菜谱，并自动设置烹饪参数，新手也能做出专业级菜品
我们的算法仅提供精准的单一食材种类识别能力，输出标准化识别结果，可快速集成至各类厨电上位机系统
支持嵌入式模组部署、API接口集成等多种方案，识别结果格式可根据上位机需求定制化输出
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